IVF Spain: Eizellqualität - wichtige Faktoren nach einer fehlgeschlagenen Kinderwunschbehandlung

hallo zusammen

das ist ein sehr interessanter Vortrag.

Mich würde sehr interessieren, was derzeit bereits mit AI (=Künstliche Intelligenz, BigData) schon gemacht wird?

Gibt's noch mehr Projekte außer der Eizell-Qualitätsbestimmung, die damit erforscht werden? Interessant wäre z.B. insbesondere die Thematik "idiopatische Ursache" oder "Implantationsversagen" und deren Erforschung.

Werden auf der Kinderwunsch_messe ggf. dazu Beiträge stattfinden?

Falls ja, kann man irgendwo als Patient "mitmachen"?

Liebe C+C_Schmid

es gibt im Rahmen seltener Krankheiten bereits Ideen, wie man diese aufspüren kann

--> Mit Künstlicher Intelligenz seltene Krankheiten aufspüren (mta-dialog.de)

Wenn ich mir die Statistiken des IVF-Registers anschauen, dann gibt es ca. 20% Frauen bei denen auch sehr viele Versuche nichts mehr bringen, weil man keine Ursache finden kann.

vgl. DIR_Jahrbuch_2019_DE.indd (deutsches-ivf-register.de) - > Seite 12

Dies scheint mir auch für EZS zu gelten, weil ich dort ähnliche kummulierte Erfolgsraten finde.

Genau das wäre mein Ansatzpunkt: Wie kann man diesen 20% mittels KI evtl. doch noch helfen?

Ggf. könnte man eine App entwickeln, wo Patientinnen/Patienten ihre Daten eintragen - auch ggf. solche Dinge wie Akkupunktur, Blutwerte , Immunologie what-ever und man gibt dann z.B. per App Empfehlungen, wo man ggf. was verbessern könnte oder Hinweise, wo die Ursache evtl. liegt.

Mittels Big-Data-/AI-Technologie ist heutzutage extrem viel möglich.

Ich meine man muss sich das mal vorstellen: Wir haben Apps die Treppenstürze erkennen, das selbstfahrende Auto ist nicht mehr weit weg. Aber wir haben 20% Kiwu-Frauen, bei denen man keine Ursache für Sterilität findet.

Wenn es eine App gäbe, die mich beim Aufspüren der Ursache unterstützt, das wäre genial. Schon aus reiner Verzweiflung würde ich das zumindest mal ausprobieren.